育成する人物像
数学やコンピューターに関する知識と応用力を有し，多種多様なデータおよびその利活用に取り組む現場の状況を理解した上で，データから価値のある知見や法則を発見し，それを課題解決に活かす能力を備えた高度な人材を養成します。
データサイエンスに必要なスキル
深層学習に代表される人工知能（AI）が様々な分野で使われて、特定の分野では人間の能力を超える性能を発揮しています。しかしながら、AIは学習するデータの数や精度などでもその能力は大きく変わります。また、AIが様々な計算をしてもその過程が複雑で、どうしてAIがそのように判断したのか、因果関係は分かりません。当然、うまくいかなかったときもその理由は分かりません。
データサイエンスコースの教育研究では、このようなAIだけでなく、数理モデルや統計モデルなども活用し、因果関係が分かる、あるいは人間に解釈可能な形で、データから価値のある知見や法則の発見を目指します。また、AIの計算過程の数学的な解明にもチャレンジします。
